In den letzten Jahren ist KI zum Schlagwort in der Wirtschaft geworden. Sie scheint allgegenwärtig zu sein, meist mit dem Hinweis, dass sie Branchen, Bereiche und Berufe umwälzen wird. In diesem Artikel wollen wir einen Blick auf KI und Wirtschaftsprüfung werfen: Ist KI auch in unserem Beruf angekommen? Und wie wird das aussehen?
Eine aktuelle Umfrage von KPMG ergab, dass vier von zehn Wirtschaftsprüfern davon ausgehen, dass durch KI erzielte Effizienzsteigerungen zu einer Verkleinerung der Prüfungsteams führen werden. Circit vertritt die Ansicht, dass KI zwar aufkommen und sich weiterentwickeln wird, jedoch nicht dazu dient, Wirtschaftsprüfer zu ersetzen oder Teams zu verkleinern. Vielmehr bedeutet der Einsatz von KI in der Wirtschaftsprüfung, dass Wirtschaftsprüfer repetitive Aufgaben abgeben können, um mehr menschliche Aufmerksamkeit und Konzentration auf Bereiche zu ermöglichen, in denen dies erforderlich ist, wo sie einen Mehrwert schafft und wo sie zur Prüfungsqualität beiträgt.
Was ist KI?
Die meisten Laien werden von KI durch die Explosion und das Wachstum von ChatGPT gehört haben. Der generative KI-gesteuerte Chatbot ging im Dezember 2022 an den Start und erreichte innerhalb von zwei Monaten 100 Millionen monatlich aktive Nutzer. Während ChatGPT vielen bekannt ist, gibt es immer noch ein allgemeines Missverständnis über die zugrundeliegenden Technologien, aus denen KI besteht. Im weitesten Sinne ist KI eine Untergruppe von Technologien, die Computerleistung nutzen, um Aufgaben zu übernehmen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
KI in der Wirtschaftsprüfung wird in der Lage sein, sich wiederholende Aufgaben zu erfüllen und komplexe Analysen durchzuführen, die die menschlichen Fähigkeiten übersteigen. Beispiele hierfür sind die Überprüfung von Jahresabschlüssen, die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben wie die Dateneingabe und umfassende Testmöglichkeiten, die über herkömmliche Stichprobenverfahren hinausgehen. In dem Maße, wie sich diese Technologien weiterentwickeln und in die von Finanzfachleuten genutzten Technologiepakete eingebettet werden, wird die Arbeit effizienter werden, was zu einer qualitativ hochwertigeren und schnelleren Finanzberichterstattung führt.
Ein Blick auf die verschiedenen Arten von AI
Während wir sie einfach als "KI" bezeichnen, umfasst dieser Begriff verschiedene Modelle, die unterschiedliche Spezialisierungen haben.
Programmierung in natürlicher Sprache (NLP)
NLP ist eine der am weitesten verbreiteten KI-Technologien, und viele Menschen werden schon mit ihr in Berührung gekommen sein, da sie alltägliche virtuelle Assistenten wie Siri und Alexa antreibt. Sie kann die menschliche Sprache sowohl in gesprochener als auch in geschriebener Form verstehen und manipulieren.
NLP ist auch ausgeklügelt genug, um die Stimmung zu messen, so dass es auf der Grundlage des emotionalen Tons von Befehlen genaue Ausgaben erstellen kann. Deloitte hat einen faszinierenden Artikel verfasst, in dem hervorgehoben wird, wie soziale KI von Vorteil sein kann, z. B. in Bezug auf Kundenmanagement und Kundenzufriedenheit.
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ist eine Art von KI, die es der Rechenleistung ermöglicht, aus Daten zu lernen und die Leistung zu verbessern, ohne programmiert zu werden. Die Algorithmen werden immer genauer und machen Vorhersagen entsprechend der Datenmenge, auf die sie trainiert wurden.
Große Sprachmodelle (LLMs)
LLMs können menschenähnlichen Text verstehen und erzeugen. Sie werden anhand großer Mengen von Textdaten trainiert, um Muster und den Kontext der Sprache zu erlernen, damit sie genau und kohärent auf Benutzereingaben reagieren können. Sie können große Mengen an Informationen zusammenfassen und Fragen beantworten und sind eine der wichtigsten Technologien, die ChatGPT einsetzt.
Anwendungsfälle
Viele Anbieter von Rechnungslegungs- und Wirtschaftsprüfungsprodukten setzen KI bereits direkt in ihren Produkten ein, und allgemeine KI-Softwaretools verfügen über Funktionen, die die Arbeitsabläufe von Finanzfachleuten unterstützen können. Wir haben eine Zusammenfassung der bestehenden Anwendungsfälle für KI in der Rechnungsprüfung und Buchhaltung zusammengestellt:
Automatisierung von Alltagsaufgaben
Führende Ledger-Anbieter, darunter Sage und Xero, haben KI-gestützte Copiloten eingeführt, die alltägliche Buchhaltungsaufgaben übernehmen können. Copiloten sind hochentwickelte virtuelle Assistenten, die LLMs nutzen, um Nutzern zu ermöglichen, ihre Produktivität zu steigern, indem sie kontextspezifische Abfragen in Bezug auf vorhandene Daten stellen. Buchhaltungs-Copiloten ermöglichen es Buchhaltern, Eingabeaufforderungen zu generieren, die Aufgaben wie das Erstellen von Rechnungen, die Verfolgung überfälliger Zahlungen, die Bearbeitung von Angeboten, sofortige Cashflows und Echtzeit-Einblicke erledigen. In der Wirtschaftsprüfung könnten Copiloten dazu beitragen, die Kommunikation mit Kunden, die Dateneingabe und die Analyse von Abschlüssen zu optimieren.
Dies hat mehrere Vorteile: Die Mitarbeiter sparen Zeit für sich wiederholende Aufgaben und können sich auf Elemente konzentrieren, die von Fachleuten betreut werden müssen, wie z. B. die Risikoanalyse. Die Zeitersparnis durch die schnellere Analyse und die Verringerung der manuellen Aufgaben bedeutet, dass die Prüfer ihre Kunden zeitnah beraten und möglicherweise auch Kosteneinsparungen weitergeben können.
Risikobewertung
KI kann Prüfungsplanungsprozesse unterstützen, indem LLM-gestützte Anbieter Algorithmen zur Analyse großer Datensätze und Trends einsetzen, um sich auf risikoreiche Bereiche zu konzentrieren, die bei den Aufträgen zu berücksichtigen sind.
KPMG setzt generative KI bereits weltweit zur Überwachung von Prüfungsrisiken ein. Dies ermöglicht es den Wirtschaftsprüfern, die Qualität der Prüfungen zu steigern, möglicherweise Kosten zu senken und Zeit zu gewinnen, um die für die Unternehmensführung Verantwortlichen zu befragen. Da sich der Zeitaufwand in der Planungsphase dadurch minimiert, können Aufträge zudem schneller abgeschlossen werden. Darüber hinaus eröffnet dies die Möglichkeit, zu einem Ansatz der kontinuierlichen Prüfung überzugehen , bei dem Transaktionsdaten in Echtzeit ausgewertet werden.
Aufdeckung von Betrug
Traditionell werden Prüfungen nach dem Stichprobenverfahren durchgeführt, bei dem die Prüfer eine Handvoll Transaktionen auswählen, die über der Wesentlichkeitsschwelle liegen. Bislang hat sich das Stichprobenverfahren aufgrund der Abhängigkeit von manuellen Prozessen durchgesetzt. Dank maschineller Lernverfahren werden Prüfungssoftwareanbieter jedoch in der Lage sein, vollständige Datensätze zu analysieren und alle Ausreißer oder ungewöhnlichen Transaktionen zu kennzeichnen, anstatt nur diejenigen, die knapp über der Wesentlichkeitsschwelle liegen.
Vertragsbewertungen
Ein erheblicher Teil der Prüfungszeit wird für die Durchsicht von Verträgen aufgewendet, sei es, um Klauseln (d.h. Vertragsbedingungen), Kündigungsdaten von Lieferanten und Kunden oder weitere Informationen zu ermitteln, um die Behandlung von Transaktionen zu bestimmen. Die Suche nach diesen Informationen wird einfacher, wenn die Prüfer NLP-Tools einsetzen, um relevante Informationen zu identifizieren und zu extrahieren. Anhand dieser Erkenntnisse können die Prüfer die Art der heiklen Transaktionen bestätigen und die damit verbundenen Risiken bewerten.
Dies ist nur die Spitze des Eisbergs
Die oben genannten Anwendungsfälle zeigen zwar, wie wir von KI in der Finanzkontrolle profitieren können, aber das ist nur die Spitze des Eisbergs. Die KI-Fähigkeiten entwickeln sich in exponentiellem Tempo. Die erste Version von ChatPGT konnte sich etwa drei Seiten Text merken, während Google in einem kürzlich veröffentlichten Papier behauptet, dass das Unternehmen über eine Technologie verfügt, die LLMs unendlichen Kontext geben kann. Dies schafft eine verblüffende Vielfalt an Möglichkeiten für die Analyse und Verarbeitung von Buchhaltungs- und Prüfungsdaten.
Der Einzelne sollte eine Tüftlermentalität an den Tag legen und mit Hilfe von GPTs Werkzeuge und Arbeitsabläufe entwickeln, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. Dudley Gould, VP of Business Development bei Circit, hat einige dieser Möglichkeiten, einschließlich der Auslegung von Rechnungslegungsstandards, in einem kürzlich erschienenen Beitrag in unserem Blog untersucht.
Anstatt die Teamgröße zu verringern, wird KI in der Wirtschaftsprüfung neue Arbeitsabläufe ermöglichen, indem sie alltägliche Aufgaben automatisiert und erleichtert, die Zeit in Anspruch nehmen, aber keinen Mehrwert schaffen. Wenn wir KI als einen Kopiloten oder Assistenten betrachten, der uns den Weg zu neuen Funktionalitäten und Fähigkeiten ebnet, die wir bisher nicht hatten, können wir sehen, wie Wirtschaftsprüfer und Buchhalter mit dieser Technologie zusammenarbeiten können, um einen Mehrwert für die Prüfungsarbeit und die Qualität zu schaffen.
